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[1000] A+B

단계별로 풀어보기 1단계 입출력과 사칙연산의 5번 문제입니다. https://www.acmicpc.net/problem/1000 1000번: A+B 두 정수 A와 B를 입력받은 다음, A+B를 출력하는 프로그램을 작성하시오. www.acmicpc.net split() method를 이용하여 user로부터 여러 개의 input을 한 번에 받을 수 있습니다. split()안에 seperator를 지정해줄 수도 있지만, 따로 지정하지 않는다면 공백이 seperator가 됩니다. 또, input은 문자열을 받기 때문에, 사칙연산을 위해서는 int를 이용하여 변수 a와 b의 type을 변환시켜주어야 합니다. a, b = input().split() print(int(a) + int(b))

[10171] 고양이

단계별로 풀어보기 1단계 입출력과 사칙연산의 3번 문제입니다. https://www.acmicpc.net/problem/10171 10171번: 고양이 아래 예제와 같이 고양이를 출력하시오. www.acmicpc.net print문을 사용하여 고양이를 출력하는 간단한 문제인 줄 알았지만, 결국엔 서치를 통해 풀 수 있었던 문제입니다. 파이썬에서 ', ", \등을 문자열로 출력하기 위해서는 ', ", \앞에 \를 붙여주어야한다고 합니다. print("\\ /\\") print(" ) ( ')") print("( / )") print(" \\(__)|")

[10718] We love kriii

단계별로 풀어보기 1단계 입출력과 사칙연산의 2번 문제입니다. https://www.acmicpc.net/problem/10718 10718번: We love kriii ACM-ICPC 인터넷 예선, Regional, 그리고 World Finals까지 이미 2회씩 진출해버린 kriii는 미련을 버리지 못하고 왠지 모르게 올해에도 파주 World Finals 준비 캠프에 참여했다. 대회를 뜰 줄 모르는 지박 www.acmicpc.net #1 print("강한친구 대한육군") print("강한친구 대한육군") #2 print("강한친구 대한육군\n강한친구 대한육군")

PyTorch Lecture 09: Softmax Classifier

방학동안 학회에서 김성훈 교수님의 PyTorch Zero To All 강의로 공부를 하게 된 김에 스스로 정리해보려고 합니다. 좋은 강의 공유해주신 김성훈 교수님께 감사드립니다. 강의링크: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnJ3I-dbhO9JTw7gNty6o_2m PyTorchZeroToAll (in English) Basic ML/DL lectures using PyTorch in English. www.youtube.com Softmax Classifier 다음과 같은 image dataset을 각각 0부터 9까지 10개의 label에 분류하기 위해서는 이전에 배웠던 bianary classifier인 logistic regression만으로는 ..

PyTorch Lecture 06: Logistic Regression

방학동안 학회에서 김성훈 교수님의 PyTorch Zero To All 강의로 공부를 하게 된 김에 스스로 정리해보려고 합니다. 좋은 강의 공유해주신 김성훈 교수님께 감사드립니다. 강의링크: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnJ3I-dbhO9JTw7gNty6o_2m PyTorchZeroToAll (in English) Basic ML/DL lectures using PyTorch in English. www.youtube.com Logistic Regression 이전까지는 저희는 input x를 제공받아 linear opearation을 거쳐 output y를 출력해내는 linear model들에 대해서 다루었습니다. 이 때, input값, outp..

Pytorch Lecture 04: Back-Propagation and Autograd

방학동안 학회에서 김성훈 교수님의 PyTorch Zero To All 강의로 공부를 하게 된 김에 스스로 정리해보려고 합니다. 좋은 강의 공유해주신 김성훈 교수님께 감사드립니다. 강의링크: https://www.youtube.com/playlist?list=PLlMkM4tgfjnJ3I-dbhO9JTw7gNty6o_2m PyTorchZeroToAll (in English) Basic ML/DL lectures using PyTorch in English. www.youtube.com 설명에 들어가기에 앞서 backpropagation에 관해서는 Michigan University의 Justion Johnson교수가 강의한 Deep Learning for Computer Vision에서 설명이 정말 잘 되었..